Страница 13
с
Таблица 4.5
Месяц
t
Цена,
долл. p
Прирост
Долл. .p
Темп рос-
та, h1 y t t2 t . Y Y2
1 3100 3,491 1 1 3,4913 12,189
2 3100 0 1,00000 3,491 2 4 6,9827 12,189
3 3200 100 1,03226 3,505 3 9 10,515 12,286
4 2900 -300 0,90625 3,462 4 16 13,849 11,988
5 2800 -100 0,96552 3,447 5 25 17,235 11,882
6 2800 0 1,00000 3,447 6 36 20,682 11,882
7 2500 -300 0,89286 3,397 7 49 23,785 11,546
8 2500 0 1,00000 3,397 8 64 27,183 11,546
9 2400 -100 0,96000 3,380 9 81 30,421 11,425
10 2200 -200 0,91667 3,342 10 100 33,424 11,171
11 2200 0 1,00000 3,342 11 121 36,766 11,171
12 2100 -100 0,95455 3,322 12 144 39,866 11,037
в среднем
в среднем
-90,9091
в среднем
0,96619
сумма =
41,027
сумма =
сумма=
сумма =
264,206
сумма =
140,317
Отсюда следует, что 6 , 3399 10 p 5314 , 3
0 = = ; 961 , 0 10 a 0173 , 0
1 = = - .
В целом, искомая зависимость
t
t 961 , 0 6 , 3399 p . = .
Коэффициент корреляции, рассчитанный по данным Табл. 4.5, равен 0,977, что сви-
детельствует о хорошей аппроксимации.
На основе проведенного исследования при приведении цен 1998 года к ценам 1999
года рекомендуется пользоваться средним значением темпа снижения или помесячного
индекса, равным 0,961.
. 0173 , 0
78 650 12
02 , 41 78 2 , 264 12
2 2
1 1
1 1 1 - =
- .
. - .
=
..
.
..
.
-
-
=
. .
. . .
= =
= = =
n
i
i
n
i
i
n
i
i
n
i
i
n
i
i i
t t n
y t y t n
d
4.3. ТОЧНОСТНОЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ
В статистике одно получаемое расчетное значение показателя называется точечной
оценкой. Абсолютную погрешность точечной оценки измеряют половиной доверитель-
ного интервала, который накрывает значение оцениваемого показателя с заданной веро-
ятностью. Если считать, что распределение вероятностей для точечной оценки близко к
нормальному, то абсолютная погрешность при достаточно большом количестве измере-
ний может быть получена следующим образом:
. . . t = ,
где . - абсолютная погрешность (половина доверительного интервала);
. - стандартное отклонение;
. t - статистический коэффициент, зависящий от доверительной вероятности .. В
экономических расчетах обычно выбирают . = 0,95, что соответствует погрешности
2 ..
Другой мерой степени рассеяния значений показателя служит коэффициент вариа-
ции, представляющий собой отношение стандартного отклонения к среднему значению
показателя:
X
v .
= .
Для характеристики точности на практике часто применяют также относительную
погрешность, равную отношению абсолютной погрешности к среднему значению оце-
ниваемого показателя. Для сравнения разных оценок по точности удобнее применять
именно относительные погрешности.
Отклонение оцененной величины стоимости от истинной ее величины допустимо в
таком размере, чтобы при этом не нарушался принципиальный вывод о целесообразно-
сти решения, принимаемого по результатам оценки (о покупке, страховании и т.д.), т.е.
погрешность оценки должна находиться в допустимых пределах. Отсюда вытекает такое
важное понятие, как допустимое отклонение (или допуск).
Как было отмечено выше, погрешности могут быть случайными и систематически-
ми. Случайные погрешности связаны с хаотичными, разнонаправленными колебаниями
влияющих на стоимость и цены факторов (рыночных, производственных, социальных и
др.).
В зависимости от причины возникновения погрешности в оценке стоимости можно
подразделить на две группы: погрешности от неопределенности используемой для оцен-
ки информации и погрешности от несовершенства оценочной методики. Погрешности
первой группы проявляются в том, что исходные данные о ценах, тарифах, индексах и
т.д. имеют приближенный характер и варьируют в некоторых интервалах. Погрешности
второй группы вызваны в основном неадекватностью оценочной методики, принятыми в
расчетах допущениями и упрощенными математическими формулами, не дающими точ-
ного описания реальных экономических явлений, а именно: допущение о стабильности
долларовых цен на какую-либо продукцию, допущение о прямой пропорциональной свя-
зи между стоимостью и каким-либо параметром, допущение о возможности определения
накладных расходов через процент от заработной платы и т.д. К этой группе погрешно-
стей относятся и возможные ошибки вычислений.
Случайные и систематические погрешности содержат элемент субъективности. Они
вносятся оценщиком либо непроизвольно (вследствие невысокой квалификации, невни-
мательности, поспешности в работе), либо преднамеренно, в силу имеющейся заинтере-
сованности, предвзятости или внешнего давления. Только профессиональная честь мо-
жет подсказать оценщику, до какого предела он может пойти в своих компромиссах с
совестью при выработке конечного результата оценки.
В литературе можно встретить весьма скудные и разноречивые сведения о точности
экономических расчетов, погрешности которых, по мнению авторов, колеблются от 5%
до 25% [23]. Так, показатель себестоимости продукции определяют с погрешностью 3-
5%, а исходные данные - 10-20%. Погрешности при укрупненных расчетах технико-
экономических обоснований в ряде случаев достигают 30%.
Отчет об оценке должен содержать суждение о точности полученного результата.
Оно может быть выражено тремя способами: указанием погрешности или доверительно-
го интервала; округлением рассчитанной величины; словесной характеристикой точно-